Esta diplomatura se posiciona como un espacio formativo de calidad que aborda de manera integral la exploración de metodologías innovadoras, el desarrollo de competencias técnicas, la comprensión crítica de las tecnologías emergentes, la capacitación en resolución de problemas técnicos complejos y la actualización constante frente a las propuestas emergentes del campo.
La vertiginosa evolución tecnológica de las últimas décadas ha transformado radicalmente el panorama de la creación sonoro-musical. La irrupción de herramientas como la inteligencia artificial, los sintetizadores modulares virtuales y los entornos de programación visual orientados a la resolución de problemas compositivos ha creado un ecosistema creativo inédito que exige profesionales capacitados para desenvolverse en este ámbito complejo.
En este contexto, esta diplomatura responde a una necesidad urgente: ofrecer una formación especializada que articule sensibilidad artística, sólida formación musical y competencias técnicas en herramientas digitales contemporáneas, como la programación y la inteligencia artificial.
Carga horaria
El total de la carga horario son 192 h en modalidad a distancia sincrónica y 64 h de trabajo autónomo.
Modalidad de cursada
Todas las asignaturas de la diplomatura serán cursadas a distancia de manera sincrónica.
Para poder cursar, los/as estudiantes deben contar indefectiblemente con una computadora con conexión a internet, cámara y micrófono “funcionando”.
En este contexto, esta diplomatura responde a una necesidad urgente: ofrecer una formación especializada que articule sensibilidad artística, sólida formación musical y competencias técnicas en herramientas digitales contemporáneas, como la programación y la inteligencia artificial.
Carga horaria
El total de la carga horario son 192 h en modalidad a distancia sincrónica y 64 h de trabajo autónomo.
Modalidad de cursada
Todas las asignaturas de la diplomatura serán cursadas a distancia de manera sincrónica.
Para poder cursar, los/as estudiantes deben contar indefectiblemente con una computadora con conexión a internet, cámara y micrófono “funcionando”.
Objetivo general
Que las y los estudiantes sean capaces de relacionarse con las tecnologías computacionales emergentes del campo de la música y el diseño sonoro.
Objetivos específicos
Que las y los estudiantes sean capaces de relacionarse con las tecnologías computacionales emergentes del campo de la música y el diseño sonoro.
Objetivos específicos
- Comprender el funcionamiento de la inteligencia artificial (IA) y conocer los avances entorno a la música, la producción musical y el diseño sonoro
- Entrenar programas basados en IA, en función de producir resultados sonoros específicos
- Conocer diferentes perspectivas éticas y filosóficas de pensadores reconocidos en relación con el alcance del uso de la IA en diferentes roles del proceso creativo musical y sonoro
- Crear plug-ins dentro de un entorno de programación accesible a personas no familiarizadas con el ámbito de la programación (plugdata)
- Diseñar programas computacionales para la resolución de problemas compositivos específicos (OpenMusic)
- Comprender el funcionamiento del espacio acústico y ser capaz de trasladarlo al ámbito de la informática a fin de desarrollar espacios sonoros virtuales
- Diseñar dispositivos de generación musical algorítmica, instrumentos musicales y generadores de sonido, utilizando herramientas modulares virtuales (VCV Rack, Cardinal)
- Diseñar instrumentos hardware (Arduino)
- Entrenar programas basados en IA, en función de producir resultados sonoros específicos
- Conocer diferentes perspectivas éticas y filosóficas de pensadores reconocidos en relación con el alcance del uso de la IA en diferentes roles del proceso creativo musical y sonoro
- Crear plug-ins dentro de un entorno de programación accesible a personas no familiarizadas con el ámbito de la programación (plugdata)
- Diseñar programas computacionales para la resolución de problemas compositivos específicos (OpenMusic)
- Comprender el funcionamiento del espacio acústico y ser capaz de trasladarlo al ámbito de la informática a fin de desarrollar espacios sonoros virtuales
- Diseñar dispositivos de generación musical algorítmica, instrumentos musicales y generadores de sonido, utilizando herramientas modulares virtuales (VCV Rack, Cardinal)
- Diseñar instrumentos hardware (Arduino)
Plan de estudios
Carga horaria total 192 h en modalidad a distancia sincrónica y 64 h de trabajo autónomo.
Horarios de cursada
- Virtualización del espacio acústico: martes 19 a 21 h
- IA aplicada a la composición electroacústica y al diseño sonoro: miércoles 18 a 20 h
- Luthería Electrónica: viernes 18 a 20 h
- Programación para la asistencia de la composición musical: sábados 10 a 12 h
Contenidos mínimos
Programación para la asistencia de la composición musical
Historia y desarrollo de entornos de programación visual para la composición musical impulsados por el Institute for Research and Coordination in Acoustics/Music (IRCAM). Introducción a OpenMusic. Fundamentos de programación mediante patches: objetos, conexiones y flujo de datos. Representación de objetos musicales: notas, acordes, secuencias y polifonías. Manipulación de parámetros musicales básicos. Operaciones transformacionales: transposición, inversión, retrogradación, aumentación y disminución. Introducción al lenguaje LISP: listas y funciones esenciales. Generación algorítmica de material musical: procesos estocásticos y determinísticos. Aplicación de técnicas compositivas del siglo XX mediante herramientas computacionales. Integración con otras herramientas musicales: exportación de partituras. Análisis de obras creadas mediante asistencia computacional.
Virtualización del espacio acústico
Características físicas generales del espacio acústico y su influencia sobre el sonido. Reverberación y absorción. Efecto Doppler. Efecto Haas. Filtrado espacial y absorción de frecuencias según materiales y geometría. Localización binaural: diferencias interaurales de tiempo e intensidad (ITD/ILD). Técnicas de espacialización: estéreo, surround, ambisonics y audio binaural. Algoritmos de reverberación artificial: convolución y reverbs algorítmicas. Herramientas software para virtualización espacial. Aplicaciones en producción musical, diseño sonoro y realidad virtual.
Luthería electrónica
Historia y evolución de los instrumentos musicales electrónicos y electroacústicos. Fundamentos de electrónica aplicada. Principios de uso de equipamiento e instrumental: soldador, multímetro, componentes electrónicos y protoboard. Elementos físicos y emuladores virtuales. Arquitectura de hardware, lenguaje y entorno de programación de plataformas de prototipado electrónico para la creación de interfaces físicas (Arduino, Espressif). Sensores para la captura de gestos físicos (potenciómetros, botones, acelerómetros, sensores de distancia y presión). Control de actuadores, luz y sonido. Conversión analógico-digital y lectura de datos. Protocolos de comunicación: serial, MIDI, OSC. Control MIDI para la implementación de software musical. Diseño y construcción de interfaces gestuales personalizadas. Integración con Pure Data, VCV Rack y Ableton Live. Planificación de proyectos de luthería digital: controladores, instrumentos y dispositivos interactivos experimentales.
Inteligencia Artificial aplicada a la composición y al diseño sonoro
Historia y evolución de la IA en música y diseño sonoro. Modelos generativos y herramientas para la creación musical. Generación y procesamiento de audio mediante machine learning: técnicas de síntesis, transformación tímbrica y separación de fuentes. Introducción al entrenamiento básico de modelos de IA especializados en audio. Integración práctica de estas tecnologías en los flujos de trabajo de diseño sonoro, composición y producción musical.
Diseño de plug-ins
Introducción a los plug-ins vinculados con la música y el sonido. Modificadores del audio digital, procesamiento de la información MIDI e instrumentos virtuales. enguaje de programación visual de código abierto Pure Data. Uso de funciones básicas: Objeto, Mensaje, Número, Bang, Toggle y Slider. Características, ventajas y flujo de trabajo en Plugdata. Diseño de efectos básicos como delay y distorsión. Construcción de instrumentos virtuales como, por ejemplo, sintetizadores aditivos y sustractivos, con envolvente ADSR y control MIDI. Integración y testeo en DAWs. Proyectos prácticos de diseño sonoro personalizado.
Síntesis modular virtual
Historia y principios de la síntesis modular: osciladores, filtros, envolventes, LFOs y modulación. Diferencias entre señales de audio y de control, dentro de una arquitectura modular. VCV Rack como entorno de síntesis modular virtual: interfaz, biblioteca de módulos y funcionamiento básico. Características, ventajas y posibilidades de integración de la plataforma open-source Cardinal. Diseño de instrumentos virtuales. Construcción de efectos modulares. Secuenciadores y generadores algorítmicos: creación de patrones musicales complejos. Modulación avanzada y técnicas de síntesis experimental. Métodos de asignación de parámetros a hardware de control MIDI e integración con DAWs.
Problemas filosóficos contemporáneos: IA en la música
Fundamentos filosóficos de la inteligencia artificial: debates históricos sobre creatividad, conciencia y agencia computacional. Principales pensadores contemporáneos sobre ética de la IA. Cuestionamientos sobre la propiedad intelectual y derechos de autoría en creaciones asistidas por IA. Sesgos algorítmicos en sistemas de generación musical. La IA como herramienta versus la IA como co-creador. Impacto laboral en la industria musical. Homogeneización cultural y pérdida de diversidad estilística. Sostenibilidad ambiental del entrenamiento de modelos. Debates sobre autenticidad, expresión artística y valor estético en la música generada o asistida por IA.
Narrativas interactivas
Estrategias de interacción entre los elementos de una composición musical/obra de arte sonoro. Intérpretes humanos, intérpretes no-humanos, público. Narraciones lineales vs. no-lineales. Ejemplos de agencia no-humana en el arte antes del advenimiento de los LLM (ChatGPT, Claude, etc.). El sonido como personaje y entidad autónoma que lleva adelante la acción. Composición musical, arte sonoro y teatro posdramático: estrategias de narraciones no-lineales. La idea de Obra Abierta revisitada: mecánicas de juego aplicadas a la composición.
Carga horaria total 192 h en modalidad a distancia sincrónica y 64 h de trabajo autónomo.
| Asignatura | Horas presenciales | Horas trabajo autónomo | Cantidad de clases | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Programación para la asistencia de la composición musical | 24 | 8 | 12 |
| 2 | Virtualización del espacio acústico | 24 | 8 | 12 |
| 3 | Luthería electrónica | 24 | 8 | 12 |
| 4 | IA aplicada a la composición electroacústica y al diseño sonoro | 24 | 8 | 12 |
| 5 | Diseño de plug-ins | 24 | 8 | 12 |
| 6 | Síntesis modular virtual | 24 | 8 | 12 |
| 7 | Problemas filosóficos contemporáneos: IA en la música | 24 | 8 | 12 |
| 8 | Narrativas interactivas | 24 | 8 | 12 |
Horarios de cursada
- Virtualización del espacio acústico: martes 19 a 21 h
- IA aplicada a la composición electroacústica y al diseño sonoro: miércoles 18 a 20 h
- Luthería Electrónica: viernes 18 a 20 h
- Programación para la asistencia de la composición musical: sábados 10 a 12 h
Contenidos mínimos
Programación para la asistencia de la composición musical
Historia y desarrollo de entornos de programación visual para la composición musical impulsados por el Institute for Research and Coordination in Acoustics/Music (IRCAM). Introducción a OpenMusic. Fundamentos de programación mediante patches: objetos, conexiones y flujo de datos. Representación de objetos musicales: notas, acordes, secuencias y polifonías. Manipulación de parámetros musicales básicos. Operaciones transformacionales: transposición, inversión, retrogradación, aumentación y disminución. Introducción al lenguaje LISP: listas y funciones esenciales. Generación algorítmica de material musical: procesos estocásticos y determinísticos. Aplicación de técnicas compositivas del siglo XX mediante herramientas computacionales. Integración con otras herramientas musicales: exportación de partituras. Análisis de obras creadas mediante asistencia computacional.
Virtualización del espacio acústico
Características físicas generales del espacio acústico y su influencia sobre el sonido. Reverberación y absorción. Efecto Doppler. Efecto Haas. Filtrado espacial y absorción de frecuencias según materiales y geometría. Localización binaural: diferencias interaurales de tiempo e intensidad (ITD/ILD). Técnicas de espacialización: estéreo, surround, ambisonics y audio binaural. Algoritmos de reverberación artificial: convolución y reverbs algorítmicas. Herramientas software para virtualización espacial. Aplicaciones en producción musical, diseño sonoro y realidad virtual.
Luthería electrónica
Historia y evolución de los instrumentos musicales electrónicos y electroacústicos. Fundamentos de electrónica aplicada. Principios de uso de equipamiento e instrumental: soldador, multímetro, componentes electrónicos y protoboard. Elementos físicos y emuladores virtuales. Arquitectura de hardware, lenguaje y entorno de programación de plataformas de prototipado electrónico para la creación de interfaces físicas (Arduino, Espressif). Sensores para la captura de gestos físicos (potenciómetros, botones, acelerómetros, sensores de distancia y presión). Control de actuadores, luz y sonido. Conversión analógico-digital y lectura de datos. Protocolos de comunicación: serial, MIDI, OSC. Control MIDI para la implementación de software musical. Diseño y construcción de interfaces gestuales personalizadas. Integración con Pure Data, VCV Rack y Ableton Live. Planificación de proyectos de luthería digital: controladores, instrumentos y dispositivos interactivos experimentales.
Inteligencia Artificial aplicada a la composición y al diseño sonoro
Historia y evolución de la IA en música y diseño sonoro. Modelos generativos y herramientas para la creación musical. Generación y procesamiento de audio mediante machine learning: técnicas de síntesis, transformación tímbrica y separación de fuentes. Introducción al entrenamiento básico de modelos de IA especializados en audio. Integración práctica de estas tecnologías en los flujos de trabajo de diseño sonoro, composición y producción musical.
Diseño de plug-ins
Introducción a los plug-ins vinculados con la música y el sonido. Modificadores del audio digital, procesamiento de la información MIDI e instrumentos virtuales. enguaje de programación visual de código abierto Pure Data. Uso de funciones básicas: Objeto, Mensaje, Número, Bang, Toggle y Slider. Características, ventajas y flujo de trabajo en Plugdata. Diseño de efectos básicos como delay y distorsión. Construcción de instrumentos virtuales como, por ejemplo, sintetizadores aditivos y sustractivos, con envolvente ADSR y control MIDI. Integración y testeo en DAWs. Proyectos prácticos de diseño sonoro personalizado.
Síntesis modular virtual
Historia y principios de la síntesis modular: osciladores, filtros, envolventes, LFOs y modulación. Diferencias entre señales de audio y de control, dentro de una arquitectura modular. VCV Rack como entorno de síntesis modular virtual: interfaz, biblioteca de módulos y funcionamiento básico. Características, ventajas y posibilidades de integración de la plataforma open-source Cardinal. Diseño de instrumentos virtuales. Construcción de efectos modulares. Secuenciadores y generadores algorítmicos: creación de patrones musicales complejos. Modulación avanzada y técnicas de síntesis experimental. Métodos de asignación de parámetros a hardware de control MIDI e integración con DAWs.
Problemas filosóficos contemporáneos: IA en la música
Fundamentos filosóficos de la inteligencia artificial: debates históricos sobre creatividad, conciencia y agencia computacional. Principales pensadores contemporáneos sobre ética de la IA. Cuestionamientos sobre la propiedad intelectual y derechos de autoría en creaciones asistidas por IA. Sesgos algorítmicos en sistemas de generación musical. La IA como herramienta versus la IA como co-creador. Impacto laboral en la industria musical. Homogeneización cultural y pérdida de diversidad estilística. Sostenibilidad ambiental del entrenamiento de modelos. Debates sobre autenticidad, expresión artística y valor estético en la música generada o asistida por IA.
Narrativas interactivas
Estrategias de interacción entre los elementos de una composición musical/obra de arte sonoro. Intérpretes humanos, intérpretes no-humanos, público. Narraciones lineales vs. no-lineales. Ejemplos de agencia no-humana en el arte antes del advenimiento de los LLM (ChatGPT, Claude, etc.). El sonido como personaje y entidad autónoma que lleva adelante la acción. Composición musical, arte sonoro y teatro posdramático: estrategias de narraciones no-lineales. La idea de Obra Abierta revisitada: mecánicas de juego aplicadas a la composición.
Período de inscripción: hasta el 28 de abril
Inicio de cursada: martes 5 de mayo
Inicio de cursada: martes 5 de mayo
Pago único
Público general$440.000
Comunidad UNA
$380.000
Desde el exterior
USD 440
Pago mensual
Público generalOcho cuotas de $60.000
Comunidad UNA
Ocho cuotas de $50.000
Desde el exterior
Ocho cuotas de USD 70
Perfil de las y los aspirantes
Poseer conocimientos en computación: manejo fluido del sistema operativo, gestión de correos electrónicos, editor de texto, explorador de internet, uso de archivos RAR, ZIP, o similares.
Contar con conocimientos básicos de computación musical: formatos wav, mid, mp3, flac, ape, etc.; configuración del sonido del sistema operativo que utiliza; grabación de audio en la computadora; utilizar —al menos de manera básica— un DAW (tipo Ableton Live, REAPER, Pro Tools, Cubase, etc.); estar al corriente del uso de efectos e instrumentos en formato plug-ins; funcionamiento de efectos (reverb, flanger, chorus y delay), procesadores de audio (distorsión, compresor, limitador, expansor y compuerta de ruido), filtros y los ecualizadores; capacidad para utilizar editores de audio (tipo Adobe Audition, Wavelab, Sound Forge, etc.); edición de MIDI dentro de un entorno gráfico (tipo Piano Roll).
Perfil de las y los egresados
Las personas engresadas serán un músicos/as o artistas sonoros capaces de relacionarse con las tecnologías computacionales emergentes del campo de la música y el diseño sonoro, con formación para concebir y producir obras sonoras que empleen herramientas de producción y lenguajes estéticos contemporáneos.
Modalidad de cursada
Todas las asignaturas de la diplomatura serán cursadas a distancia de manera sincrónica.
Para poder cursar, las y los estudiantes deben contar indefectiblemente con una computadora con conexión a internet, cámara y micrófono “funcionando”.
Modalidad de evaluación
Quienes cursen la Diplomatura deberán completar y aprobar todos los seminarios previstos en el plan académico. Cada espacio formativo definirá su propio sistema de evaluación.
Asistencia y regularidad
Para mantener la regularidad de cada seminario se requerirá de al menos un 75% de asistencia a las clases y el pago de las cuotas en los plazos estipulados. La pérdida de regularidad como estudiante implica la caducidad de los derechos derivados de dicha condición.
Poseer conocimientos en computación: manejo fluido del sistema operativo, gestión de correos electrónicos, editor de texto, explorador de internet, uso de archivos RAR, ZIP, o similares.
Contar con conocimientos básicos de computación musical: formatos wav, mid, mp3, flac, ape, etc.; configuración del sonido del sistema operativo que utiliza; grabación de audio en la computadora; utilizar —al menos de manera básica— un DAW (tipo Ableton Live, REAPER, Pro Tools, Cubase, etc.); estar al corriente del uso de efectos e instrumentos en formato plug-ins; funcionamiento de efectos (reverb, flanger, chorus y delay), procesadores de audio (distorsión, compresor, limitador, expansor y compuerta de ruido), filtros y los ecualizadores; capacidad para utilizar editores de audio (tipo Adobe Audition, Wavelab, Sound Forge, etc.); edición de MIDI dentro de un entorno gráfico (tipo Piano Roll).
Perfil de las y los egresados
Las personas engresadas serán un músicos/as o artistas sonoros capaces de relacionarse con las tecnologías computacionales emergentes del campo de la música y el diseño sonoro, con formación para concebir y producir obras sonoras que empleen herramientas de producción y lenguajes estéticos contemporáneos.
Modalidad de cursada
Todas las asignaturas de la diplomatura serán cursadas a distancia de manera sincrónica.
Para poder cursar, las y los estudiantes deben contar indefectiblemente con una computadora con conexión a internet, cámara y micrófono “funcionando”.
Modalidad de evaluación
Quienes cursen la Diplomatura deberán completar y aprobar todos los seminarios previstos en el plan académico. Cada espacio formativo definirá su propio sistema de evaluación.
Asistencia y regularidad
Para mantener la regularidad de cada seminario se requerirá de al menos un 75% de asistencia a las clases y el pago de las cuotas en los plazos estipulados. La pérdida de regularidad como estudiante implica la caducidad de los derechos derivados de dicha condición.